随着ABB机器人销量再创新高，ABB机器人业务部全球总裁马思康对2023年全球机器人自动化发展的主流趋势做出了预测。

许多企业在努力跟上客户需求的同时，越来越强烈地感受到全球劳动力短缺的影响。再加上全球不确定性的加剧、供应链中断以及2022年世界范围内发生的一些大事，都导致能源成本上升。这意味着，越来越多的公司将机器人自动化视为提高企业灵活性、增强弹性，使企业运营更具可持续性的一种方式。

全球劳动力短缺带来对机器人需求的持续增加。随着越来越多的公司希望将业务向海外转移，机器人还将拓展应用，承担新任务。

至今为止，几乎所有行业都已广泛受到劳动力短缺的影响。由于人口老龄化加剧，以及越来越多的求职者不愿接受低薪和不称心的工作，劳动力短缺的情况将在2023年持续。据预测，到2030年，全球将出现超过8500万个职位空缺。这将对经济增长造成阻碍，也将促使企业寻找新途径去填补劳动力缺口。

为提高企业供应链应对突发事件的能力，一些国家的企业正在把业务向海外或近岸转移，这些国家对机器人的需求将尤其旺盛。2022年，ABB对1610家美国和欧洲公司进行了一项调查，结果显示，74%的欧洲受访企业和70%的美国受访企业计划将业务向海外或近岸转移；75%的欧洲企业和62%的美国企业还表示，未来三年内计划在机器人自动化方面进行投资。

虽然人们的注意力现在会更多地集中在自动化对工作带来的影响上，但机器人将越来越多地从事那些人们不愿干的枯燥肮脏、危险的工作。这无疑是非常有助于解决全球劳动力短缺，弥补劳动者技能缺口的。机器人的性能不断增强，包括开发具有更大有效载荷的协作机器人选项。如ABB的GoFa™和SWIFTI™协作机器人，它们可以被部署在产线中，安全地与工人们一起工作。这为企业弥补劳动力技能缺口，更好地利用现有劳动力，开辟了新的道路。

今后，机器人还将承担餐饮服务和医疗保健等新领域的工作，特别是实验室和药房的工作。ABB机器人已经在中国**的火锅连锁餐厅投入使用，实现了上餐自动化。而在美国德克萨斯大学 (UTMB)，ABB的机器人让实验过程实现了自动化，在抗体研究方面实现了重大变革。原来每天只能进行15次的实验，现在可以进行1000次。2023年，劳动力短缺的状况将继续对企业造成影响。因此，在类似的场景中，机器人扮演的角色将会更加丰富。

人工智能和自动化技术将使机器人的操作、集成、数据存取更加方便，使其能够拓展新行业新应用。

随着自动化技术的发展，机器人变得更易于编程、操作和维护。因此，越来越多的企业将首次对机器人进行投资，或在新的应用中尝试部署机器人。ABB自主移动机器人(AMR)应用的***新的自主导航技术已经使效率得到提升，让机器人操作更加灵活、更加迅捷。类似这样的解决方案，使制造商能够从传统的生产线向集成可扩展的模块化生产单元转型。同时，跨设施的零部件输送流程也得到了优化。

随着人工智能技术的发展，自动抓取和定位更加**。因此，机器人将有能力去完成更多的工作。人工智能在机器人领域的应用愈发广泛，机器人甚至可以承担拧螺丝等工作。位于上海的ABB机器人超级工厂已经开始使用这种技术，由人工智能驱动的机器人系统，正在生产制造新的机器人。与此同时，机器人编程软件和控制器也在持续简化中，今后将不再要求掌握专业知识即可使用，从而为进一步推广机器人技术扫清障碍。

从前，考虑到技术的复杂性和自身能力问题，企业在投资机器人自动化方面多有顾虑。而随着人工智能技术在机器人领域的进一步应用，这些顾虑正在逐步消散。现在，随着机器人能力的进一步增强，机器人将会更多地应用在传统制造业和分拣场景之外的领域，如电子产品、医疗保健、电子商务、制药业和餐饮服务等。

在不久的将来，我们还将建立数字互联网络，打造开放的机器人应用平台，实现不同供应商的机器人、控制器和软件在平台上的快速简单的集成使用。为此，ABB就开发了OmniCore控制器，旨在使机器人更加开放和互联，使其应用更加简便，这也更有利于小型公司和初创企业接受自动化技术。

趋势3

进入自动化新时代，机器人行业和教育领域将进行更多专门合作，在现在和今后帮助员工掌握技术，实现个人成长。

随着越来越多的企业引进机器人技术，员工对学习新技术的需求也越来越旺盛，因为普及自动化之后，掌握这些技术有利于他们的个人成长。要实现这一目标，需要初高中、技校、大学、中小企业以及相关组织携手努力，对几代人提供相关培训。

未来工厂需要的工人必须了解自动化技术，知道如何在工作中应用这种技术。现在，机器人越来越普遍地应用在工厂、仓库和其他场景中。因此，机器人供应商、制造商和教育领域之间将会进一步合作，以确保人们掌握适当的技能，面对自动化的未来。ABB与世界各地教育部门合作的案例已经超过200个，我们的机器人、RobotStudio®仿真编程软件以及AR和VR工具，在教学中都得到了应用，对所有年龄段的学生传授关于编程和应用机器人自动化技术所需的技能。

本文摘自：网络  日期：2023-03-07
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