当前，我们正迎来新一轮科技和产业革命，数字经济、共享经济在全球范围内掀起浪潮，人工智能、机器人等新技术不断取得突破，新产业、新模式、新业态层出不穷，新的增长动能不断积聚。面对人工智能、机器人重点领域新型技术人才的稀缺严重的现状，高等教育同样面临着新的挑战，即如何培养适应新需求和新变化的***人才。

▍人才供需结构性矛盾突出

教育部公布的2020全国高等学校名单显示，截至2020年6月30日，全国高等学校共计3005所，目前国内仅有60余所高校在建机器人专业，设立智能科学学科有37所，成立了机器人***的更是屈指可数，仅有7个。

显然，国内高校机器人教育仍处于初期发展阶段。然而，近年来国内机器人、人工智能行业发展迅猛，市场需求量持续走高，更为致命的是，企业技术迭代加速，高校教材更新、人才培养规划却明显落后。这导致众多高新技术型企业因为“招人”而头疼，甚至频繁出现用工缺口甚至是“用工荒”现象。

高校的人才培养与产业需求的不一致已成为人才供需结构性矛盾的主要原因之一。

有用人单位曾公开表示：“机器人、人工智能行业发展迅猛，市场需求足够大，但真正的人才却十分稀缺，市面上很难招到***的工程师，虽然一些好的大学里会有类似机器人技术方向的实验室，但离直接工作具体岗位要求的能力还有一定距离。”

长期以来，高校应用型人才培养与社会的需求之间保持着一种适应性关系，这也是高校应用型人才培养的生命力所在。当然从世界范围来看也存在着因社会发展太快高校人才培养与社会需求之间产生不平衡的情况。

要彻底破解高校人才培养与企业人才需求脱节的难题，高校必须不断根据市场和产业需求培养出具有解决复杂工程问题能力的学生，打破高校与企业间的人才培养“边界”，为企业转型升级提供人才支撑。

▍如何进行工程型创新人才的培养

区别于单纯的理论认知，工程型人才培养更加强调学生解决复杂工程问题能力。运用知识解决实际问题的能力是学生专业知识与专业技能的具体表现。

如何培养更多能够解决复杂工程问题能力的工程师？早前，党的十九大就提出“深化产教融合、校企合作”，强调要深入推进产教融合、协同育人，不断探索新的人才培养机制和模式，培养具有创新能力、符合产业要求的复合型、创新型人才。呼吁企业与高校共同承担人才培养的使命。

如何将企业先进的技术开放到高校，搭建更为开放的平台，让更多学生拥有解决复杂功能问题的能力，成为不少企业和高校探索和思考的方向。

近年来，笔者观察到中科深谷是一家非常有特点的企业。该公司长期致力于机器人关键技术研发与产业化应用，耕耘机器人等新兴行业。经过多年发展的积累，中科深谷除了掌握机器人核心技术外，也形成了面向市场化的产品，多项场景化解决方案也实现落地。在伺服驱动、智能控制、智能协作机器人、智能移动作业机器人等领域，中科深谷已形成了产业化应用的重要突破。

同时，中科深谷立足教育，关注人才培养。通过深入研究不同层次高校机器人工程、人工智能、智能制造等专业（方向）的人才培养模式和教学规律及特点，开放相关工业产业的核心技术与器件及装备底层开源，融合人才培养和教学规律，中科深谷形成系列成熟先进的实验装备和专业课程实验教学解决方案。

（中科深谷助力高校实验室建设）

在2021制造业大会上，中科深谷呼吁：“有核心技术的企业尽可能开放可开放的底层技术，以基于项目实战（PBL）培养能够解决复杂工程问题能力的工程师。”“深化产教融合，推进校企合作”需要更多高新技术企业的共同努力。

近年来，中科深谷一直在赋能高校人才培养道路上积极探索，将拥有的先进技术和平台，开源开放出来。并举办了多期人工智能与机器人的实战实操式课程培训。

（人工智能与机器人线下培训）

中科深谷所采用的融理论与实践于一体的综合一体化高校工程性型人才培养模式，将理论教学、案例教学、项目实训、企业实践等多个内容包含在内，使学生真正理论联系实际，学以致用，有效增强了学生运用知识解决实际问题、应对复杂工程问的解决能力。

本文摘自：网络   日期：2021-12-2
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